毕业生论文数据分析常见错误与避坑指南

毕业生论文数据分析常见错误与避坑指南

错误正确做法
只用描述性统计，不做推断统计如果研究目的是“验证假设”，必须做回归/差异检验
样本量很小（<30）却做复杂的SEM小样本用偏最小二乘法（PLS-SEM）或放弃复杂模型
不检验前提条件（如正态性、方差齐性）先做Shapiro-Wilk检验、Levene检验，不满足则用非参数检验
把相关当因果相关≠因果，讨论部分要谨慎措辞
分析方法与研究问题不匹配“影响因素”研究不用t检验（t检验只能比较两组，不能分析连续变量影响）


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