文字与图表的分工是明确的：文字用于概括趋势、指出关键差异、引导读者关注核心发现；图表用于精确呈现数据。
错误示范：“如表1所示，对照组的平均值为5.2，实验组的平均值为7.8，实验组比对照组高2.6……”
正确示范：“与对照组相比，实验组细胞活力显著提升（P<0.05，表1）。”
简而言之，正文中应总结而非重述图表中的数据-1-8。引用图表时，应将图表编号自然地嵌入句子末尾，如“……Nocillin抑制了淋病奈瑟菌的生长（表1）”，而非“表1显示了……”-
。
结果部分应按照逻辑顺序（通常是与研究假设的相关程度，或从主要发现到次要发现）来组织内容，而不一定是实验操作的时间顺序-10。建议：
使用次级标题将不同实验的结果分开描述，与“材料与方法”部分的结构相呼应-
。
开篇用一两句话简要复述研究问题，帮助读者聚焦-
。
结果部分应只陈述“发现了什么”，不解释“这意味着什么”。释义和推论应留到“讨论”部分-
-
避免主观词汇：不要使用“interestingly”（有趣的是）、“unfortunately”（遗憾的是）、“surprisingly”（令人惊讶的是）等带有主观色彩的副词，这些词可能让读者对作者的客观性产生疑虑-
。
公正对待阴性结果：负面结果（negative results）或意料之外的结果同样具有科学价值，应如实报告，不应刻意忽略-2-4。说明“未发现”什么，有时与说明“发现”了什么同样重要-
在文字中引用统计结果时，应提供足够的信息供读者判断。
样本量小于100时，避免使用百分数（如“50%”），改用分数（如“5/10”）更准确-
。
明确说明使用的统计检验方法、样本量、P值。例如：“独立样本t检验显示，两组之间的差异具有统计学意义（t=2.34, df=18, P=0.031）。”
| 呈现方式 | 内容 | 作用 |
|---|---|---|
| 图表 | 柱状图展示对照组与实验组的细胞活力均值±SD | 直观呈现数据分布、差异幅度、变异程度 |
| 文字 | “与对照组相比，X处理后细胞活力显著降低了32%（P<0.01，图1）。” | 点明核心发现（降低）、量化幅度（32%）、明确统计显著性 |
| 二者关系 | 文字引导读者关注“显著降低”这一结论，图表让读者验证这一结论并查看数据的离散程度 | 文字不重复数据，文字提供结论性解读 |
| 常见错误 | 问题所在 | 改进建议 |
|---|---|---|
| 正文中逐一复述表格中的所有数字 | 冗余、枯燥，读者可直接看表 | 只概括趋势或引用最关键的1-2个数据点-8 |
| 图表标题过于简略 | 图表缺乏自明性 | 标题应包含“什么样本、什么指标、什么条件下”的完整信息-1 |
| 用条图展示连续变量趋势 | 图表类型选择不当 | 连续变量（如时间序列）应使用线图- |
| 只报告P值不报告具体统计量 | 信息不完整 | 同时报告检验方法、统计量和P值- |
| 结果中包含对文献的引用 | 混淆了“发现”与“讨论” | 文献讨论移至“讨论”部分- |
一份高质量的结果部分，其图表和文字应当像一个配合默契的团队：图表负责精确、高效地展示数据，文字负责引导读者关注重点、理解核心发现。二者各司其职、相互补充，共同服务于“清晰、准确、有说服力地呈现研究发现”这一根本目标。